Iryna Dohndorf, Christopher Keibel
Karakun AG
Bio
Iryna is a software engineer at the Karakun GmbH, which is placed in beautiful Ruhr-area city Dortmund. Before joining the Karakun, I received my Doctor in Computer Science from the Technical University Dortmund in 2017 and did postdoctoral research since 2018. My research has been focused on formal methods in computer science, stochastic modeling, simulation and optimization. I have developed innovative models and algorithms to tackle the challenges in data-driven decision making under uncertainty and apply the models in multiple domains, including predictive maintanance, transportation, logistics, finance, and psychological science. I am a passionate interdisciplinary researcher and software developer and have been actively collaborating with cross-domain researchers, computer scientists and engineers. My most recent publication is 'A Blockchain-Based Approach to Provenance and Reproducibility in Research Workflows.'
Christopher Keibel ist Software Engineer bei Karakun. Hier beschäftigt er sich aktiv mit dem Thema ML und vertritt Karakun zu diesem Thema auch im Bitkom AI Gremium. Christopher hat sich bereits in seinem Studium in den Bereich ML vertieft und baut das Thema aktuell in Karakun durch Projekte, Forschung und Community-Aktivitäten aus. Als Speaker konnte Christopher unter anderem auf dem JavaLand erste Erfolge und Erfahrungen sammeln.
Twitter: @C_Keibel
Web: karakun.com
"Your thoughts are chemical, mine are digital." - Macht KI die Software-Entwicklung wirklich besser?
A.L.I.E., die Hauptfigur in der Serie "The 100", ist eine künstliche Intelligenz mit dem Hauptbefehl, "das Leben besser zu machen". Den gleichen Auftrag haben auch KI-basierte Tools und Services wie ChatGPT, CoPilot, IntelliCode, usw. Sie sollen die Qualität und die Effizienz des Programmierens erhöhen und das Leben der Softwareentwickler besser machen.
Generative KI und Deep Learning können schon heute Dinge, die vor einigen Jahren undenkbar waren. Hierzu zählen beispielsweise das Generieren von Code, das Erstellen von Prototypen für intelligente Services, Optimierung von Suchplattformen, Security Audits - um nur ein paar wenige Use Cases zu nennen. Was jetzt zu schön klingt, hat aber auch diverse Makel, wie der Mangel an brauchbaren Trainingsdaten, fehlende Erklärbarkeit, Vertrauenswürdigkeit und Fairness von ML Algorithmen.
In unserem Vortrag werden wir die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf die Prozesse in der Softwareentwicklung und auf Software-Architekturen diskutieren. Welche Möglichkeiten und Potenziale bieten uns aktuelle KI Technologien, damit Software robuster und zuverlässiger, aber auch gleichzeitig einfacher herzustellen und zu warten ist? Wir werfen einen Blick darauf, wie KI agile Methoden und Software-Tools verbessert, was die erfolgreichen "AI for Social Good" Projekte ausmacht und wie KI grundlegend unser Verhältnis zur Technologie und Umwelt radikal verändern wird. Und wir verdeutlichen, dass es im Gegensatz zu A.L.I.E. keine Auslöschung der Menschheit braucht, um das Leben besser zu machen...